Gestión de Carbono y EOR: Campos Maduros Venezuela

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19796773

Palabras clave:

EOR, Captura, Almacenamiento, CO2

Resumen

Este estudio evaluó la aplicabilidad de la inyección de CO2 para la Recuperación Mejorada de Petróleo (EOR) y el Almacenamiento Geológico de Carbono (GCS) en la Cuenca del Lago de Maracaibo. Se consideraron criterios técnicos, ambientales y económicos para la selección de yacimientos candidatos. En el caso de EOR se simularon siete escenarios con tasa de inyección y configuración de pozos, fluido de inyección (CO2, metano y nitrógeno). La inyección de CO2 resultó más efectiva, aumentando el factor de recobro hasta un 10% por encima del agotamiento natural (30%). Se propuso un yacimiento para GCS y se modeló que la capacidad de almacenamiento es de 66.51 MMMPCN de CO2 en 40 años. El estudio destacó el rol crucial de las tecnologías de monitoreo sísmico 4D y el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) como herramientas fundamentales para reducir la incertidumbre y fortalecer la toma de decisiones en la gestión de proyectos similares.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Héctor Silva, Universidad Central de Venezuela. Caracas, Venezuela

    Ingeniero Geofísico. Magíster en Geofísica. Universidad Central de Venezuela. Caracas, Venezuela.

  • Sandro Gasbarri, Universidad Central de Venezuela. Caracas, Venezuela

    Ingeniero de Petróleo. Universidad Central de Venezuela. Caracas, Venezuela.

Referencias

Alvarado, E. (2021). Gases de efecto invernadero. Asignaturas: Indicadores claves del cambio climático y Energías Alternativas. Escuela de Ingeniería de Petróleo. Facultad de Ingeniería. Universidad Central de Venezuela.

Barrios, J. (2022). Captura, utilización y almacenamiento de carbono. Asignatura: Energías Alternativas. Escuela de Ingeniería de Petróleo. Facultad de Ingeniería. Universidad Central de Venezuela.

Caf, B.; Lubo-Robles, D.; Pranter, M.; Bedle, H.; Marfurt, J. & Reza, Z. (2022). CO2 injectivity and storage potential of the Arbuckle Group using supervised machine learning and seismic-constrained reservoir modeling and simulation, Wellington Field, Kansas. Applied Geoscience & Energy. Society of Exploration Geophysicists and the American Association of Petroleum Geologists. Library SEG.org. USA.

Díaz, A.; Govea, S.; Mijares, D.; Morillo, A.; Salas, Y. & Zambrano, M. (2022). Evaluación de métodos de recuperación mejorada y almacenamiento de CO2 en yacimientos de crudo liviano y mediano ubicados en el Lago de Maracaibo. Instituto de Estudios Superiores de Administración (IESA). Diplomado para la Formación de Gerentes de la Industria del Petróleo y Gas. Caracas, Venezuela.

Leong, Z.; Zhu, T. & Sun, A. (2022). Estimating CO2 saturation maps from seismic data using deep convolutional neural networks. Second International Meeting for Applied Geoscience & Energy. Society of Exploration Geophysicists and the American Association of Petroleum Geologists. Library SEG.org. USA.

Rezaei, S.; Abbas, B.; Bashir, Y.; Sambo, C.; Ghosh, D.; Salim, & Ahmed, M. (2020). Time lapse (4D) Seismic for Reservoir Fluid Saturation Monitoring: Application in Malaysian Basin Geoscience Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Malaysia. University of Science Malaysia, Penang, Malaysia.

Descargas

Publicado

2026-04-28

Cómo citar

Gestión de Carbono y EOR: Campos Maduros Venezuela. (2026). PetroRenova Indexed, 2(2), 43-64. https://doi.org/10.5281/zenodo.19796773